1. Голяма крачка напред в дизайна на AI: преминаване от базиран на опит-към базиран на-данни
Традиционният дизайн на формована целулоза зависи много от опита на инженерите. Циклите на проектиране са дълги, разходите за проба и грешка са значителни и е трудно да се прокарат физически граници. Използването на AI технология фундаментално промени начина, по който се правят дизайни чрез комбиниране на дълбоко обучение, компютърно зрение и генеративен дизайн.
Автоматизирана процедура за проектиране
AI може бързо да намери важни фактори за чертане на дизайна като дебелина на стената, ъгъл на наклон и разположение на структурни части. След това може да използва модели за машинно обучение, за да излезе с ранни решения, които отговарят на механичните изисквания. Например, след като компания в Ханджоу внедри система за визуална инспекция с изкуствен интелект, цикълът на проектиране на матрицата беше съкратен от 4 седмици на 1 седмица, разходите за проектиране бяха намалени с 30%, а степента на квалификация на продукта се повиши до 98%. Автоматичното преработване от AI на процеса на проектиране-от анализ на изискванията до оптимизиране на параметри до генериране на решение-означава, че никой не трябва да прави нищо на ръка по време на целия процес.
Възможност за оптимизиране на много цели
Системата за проектиране на AI може да оптимизира няколко цели едновременно, дори ако те са в конфликт една с друга. Например, той може да оптимизира якостта на натиск, използването на материала и колко трудно е да се извади от формата. Например, докато проектира буферна структура, AI разглежда десетки хиляди точки от исторически данни, за да създаде динамичен модел на „буферен коефициент номер на структурна единица дебелина на формата на хартията“. След това автоматично намира най-добрата комбинация от параметри. Компания в Харбин излезе с „вътрешна мека външна твърда технология за горещо пресоване“, която използва AI алгоритми за подобряване на параметрите на горещо пресоване на формата. Тази технология позволява за първи път разтягане под прав ъгъл и вертикално деформиране на целулоза, което увеличава якостта на натиск на продукта с 50% и намалява разходите наполовина.
Творчески пробив в генеративния дизайн
AI може не само да подобри структури, които вече съществуват, но също така може да създаде нови чрез генеративен дизайн. За три месеца бизнес в Уенжоу използва AI техники, за да създаде 17 000 алтернативи на дизайна. Една от тях, кутия за пътнически комплект, използва изкуствен интелект, за да подобри конструкцията си с пчелна пита, правейки я с 40% по-лека и 15% по-здрава. Поръчките се покачиха с 300% през първия месец на листване. Тази нова технология идва от дълбокото разбиране на правилата на материалната физика от AI. Чрез моделиране на милиони начини, по които структурите могат да се деформират, AI може да намери пътища за оптимизация, за които човешките инженери дори не могат да си помислят.
2. Иновация в процеса, управлявана от AI-: от статична оптимизация до динамичен затворен цикъл
Не само процесът на проектиране трябва да бъде оптимизиран за формована целулоза, но и целият производствен процес трябва да бъде оптимизиран. AI технологията създава затворен-циклична система за „изпълнение на решения за възприемане“ за оптимизиране на процесите по динамичен и точен начин.
Контрол на процесите в реално време
По време на етапа на производство на целулоза AI може да променя важни настройки в реално време въз основа на информация от сензори. Например, системата AI автоматично променя количеството помощно средство за задържане въз основа на стойността на рН и степента на задържане на влакната на суспензията. Това увеличава използването на фибри с 5–8% и намалява загубата на суровини с 10%. Напълно автоматичната производствена линия за матрица за формоване на Guangdong Hansen Intelligent има интелигентна система за динамично регулиране на параметрите, която може автоматично да регулира времето и температурата на горещо пресоване въз основа на концентрацията на суспензията. Това спестява 200 тона материали и намалява разходите за труд с 50%.
Прогнозиране и предотвратяване на дефекти
Системата за визуална инспекция с изкуствен интелект може да открие повече от 20 вида дефекти, като проводници, косми и пропускане на светлина. Той може да открие 4 грешки в секунда, а процентът на пропуснатите откривания е спаднал от средните за индустрията 12% на 0,5%. AI може също да открие възможни проблеми с качеството преди време, като разгледа как са свързани данните за дефектите и параметрите на процеса. Например модел с изкуствен интелект помогна на една компания да установи, че когато температурата на формовъчната машина се промени с повече от 2 градуса по Целзий, има вероятност да се образуват пукнатини по границите на продукта. Въз основа на това промяната на подхода за управление на температурата намали процента на скрап с 40%.
Най-добрият начин за настройка на енергия и материали
AI може да промени начина, по който енергията и материалите се използват по време на целия производствен процес, за да ги направи по-ефективни. Компания в Съчуан произвежда основи за формоване от бамбукова маса, които могат да поемат повече от 50 кг. Те използват AI технология за разделяне на влакна за точно измерване на здравината на бамбуковите влакна. Тяхната система за проследяване на блокчейн също следи въглеродния отпечатък, който отговаря на изискванията на ЕС за сертифициране на зелени тарифи. Тази оптимизация не само намалява производствените разходи, но и добавя стойност към пазара.
3. Индустриална употреба: От една точка на пробив до екологична реконструкция
AI дизайнът промени сектора на формованата целулоза по много начини, от техническото ниво до възстановяването на индустриалната екосистема.
Широко разпространено използване на персонализирано производство
Възходът на режима C2M (директно от потребителя производство) оказва голям натиск върху формованата целулоза, за да може да реагира бързо. AI направи възможно доставянето на персонализирани опаковки за 72 часа чрез създаване на дигитална двойна-платформа с пълна верига за „услуга за производство на дизайн“. Гъвкавата производствена линия от Guangdong Green Ran Intelligent може да се справи с персонализирането на „малка партида, много партида“ и може да вземе проби за 72 часа. Той даде на компании като Maotai и Huawei опаковка, която е доста прецизна.
Интелигентно подобряване на сътрудничеството в индустриалната верига
AI променя начина, по който работят традиционните индустриални вериги, като ги прави по-скоро като мрежи, които работят заедно. Например, системата „AI възприятие+механично управление+затворен -цикъл на данните“ на Fenghai Intelligent работи с машини, произведени от компании като Zhongxin и Yu чрез универсалния интерфейс OPC UA. Това намалява времето, необходимо за настройка на производствените линии от 30 дни на 5 дни и времето, необходимо за обучение на модел от 30 дни на 5 дни. Тази концепция за съвместна работа позволява на малките и средните-бизнеси да се променят и подобряват чрез споделяне на технологични ресурси, така че да не им се налага да изграждат цяла AI система.
Правене на пари от устойчива стойност
AI дизайнът не само кара продуктите да работят по-добре, но също така открива нов икономически потенциал чрез управление на въглеродните данни. Определена марка използва AI, за да изчисли „въглеродната стойност“ на всеки грам целулоза в реално време. Това намалява емисиите от транспорта с 62% и повишава цената на продукта с 27%. „Бариерата на въглеродния алгоритъм“ се превръща в най-важния конкурентен фактор на пазара. Той променя формованата целулоза от „материал с ниска-цена“ на „решение с висока-стойност“.
